Sim, dá para errar automatizando: 5 erros comuns em projetos de RPA
Por Kaique Jesus do Nascimento - Head de Soluções com Inteligência Artificial
Automação é uma das promessas mais fortes da transformação digital. Mas, na prática, o que deveria reduzir esforço vira dor de cabeça quando alguns erros básicos passam despercebidos.
Em projetos de RPA, tenho observado uma repetição de falhas que comprometem não só a performance dos bots, mas também a credibilidade da automação dentro das empresas.
Aqui vão os cinco erros mais comuns:
1. Processos mal definidos
Se o processo não está claro para quem executa manualmente, ele também não estará claro para o robô. Automatizar o caos só entrega caos mais rápido.
2. Ausência de testes estruturados
Muitos bots são colocados em produção sem testes em cenários variados, o que aumenta o risco de falhas em casos não mapeados e nem sempre os erros são fáceis de identificar.
3. Falta de governança
Sem uma estrutura mínima de controle (versão, ownership, monitoramento), o RPA vira uma caixa-preta. Quando algo dá errado, ninguém sabe por onde começar.
4. Desalinhamento entre TI e negócio
Bots são criados com foco apenas técnico ou apenas operacional, sem considerar o impacto real no fluxo da empresa como um todo.
5. Manutenção negligenciada
Automação não é “set and forget”. Mudanças em sistemas, campos e regras de negócio quebram bots. E sem um plano de manutenção, o prejuízo é inevitável.
Esses erros geram retrabalho, criam resistência interna e, no longo prazo, colocam em dúvida todo o investimento feito em automação.
Se sua empresa está pensando em automatizar, vale começar acertando.